空包网对在线购物模式的挖掘

这对数据、信息和知识的采集与获取方法提出了新的要求。
    在虚拟交易过程中，已经并将继续产生各种各样的、前所未有的交易形
式与手段。比如目前的网上展销、网上拍卖、逢低买人等交易方式。由此，
一方面可能产生新的交易运筹知识、商务决策知识;另一方面，交易主体渴
望新的知识支持。
    虚拟环境商务活动中必然产生新形式的网上商务社区或者商务联盟.
从社区的角度自然需要知识的获取、知识的组织、知识的转化与知识的共
享，支持社区的商务运作，以促进社区的商务繁荣与昌盛。
    可见，虚拟环境交易流程的知识挖掘与获取对于未来的商务活动具有
重要的理论意义和强烈的应用需求。
社会性
    电子商务是社区商务，网民的个性化与社会性行为要求新的商务理念
与科学方法。网络固有的扩展性与中国网民性格的结合凸现出新兴电子商
务的社会性。数以亿万计的网民通过参与和自治，在近百万家网站上产生
了链路复杂的虚拟社区。社区消费者用文字、图片等自然语言评价产品与
服务，提出要求，显示其文化价值观和消费偏好。
    利用电子商务的社会性促进电子商务的持续发展，既是一个商务命题
也是科学技术命题。近年来人们开始研究语言偏好模型、自然语言计算等
信息管理技术，这些新的技术方法与运筹学模型和算法的结合，可以帮助电
子商务领域的中介服务商从消费者偏好出发运用商务钾能技术为消费群体
和社区设计服务方案，在满足个性化的同时，实现规模经济。这是提高服务
效率、促进电子商务健康发展的重要途径。
4.移动性和个性化
    移动设备的广泛普及，使得客户的某些具有时间敏感性和位置敏感性
的需求有可能得到满足，而移动设备是一种个人设备.可以具有个性化的设
置，反映个人的特征，这些都使服务系统提供个性化和悄境相关的服务成为
可能。服务系统的知识支持以主动或被动方式提供相关知识，帮助客户获
取适合其兴趣偏好和当前需求的服务的过程。服务系统的知识支持应该具
有个性化和情境相关的特征。 
一丽而m技术。提出了多特征融合的图像检索方法和墓于局部特征的图像
  检索方法，精确检索一般规模的商品图像资源。面对海m的商品图像资源，
  研究利用图像哈希技术降低图像特征的存储空间，提高搜索速度。提出了
  基于多超球面OC-SVM的图像哈希方法以及平衡半监督哈希方法检索大
    规模商品图像资源。
      以上述研究内容和关键技术作为基础，开发了三个原型系统:电子商
    务个性化检索系统，针对移动电子商务购物需求的移动平台CBIR系统，以
    及基于图像检索的手机定位系统。
1.2.3在线购物模式的挖掘
    随着电子商务的发展，越来越多的人选择在线购物。与传统在实体购
物商店的购物方式不同，在线购物可以很容易地在多个购物网站间切换，这
使得传统的购物模式的问题定义和挖掘方法已经不适应于电子商务环境。
为此，提出了一种新型的跨网站购物模式的挖掘问题，并提出了高效的挖掘
方法。利用此方法发现的新颖模式可以辅助商家制订促销策略、提供推荐
服务及开发新型业务。频繁模式挖掘的另一个挑战是如何高效地发现高维
度频繁模式。已有的方法无法有效处理高维数据。为此.提出了一种自顶向
下的行枚举挖掘方法，将模式空间以分而治之的思想进行分割，利用参数对
搜索空间进行快速剪裁，有效地解决了知识发现领域中的“维数灾难问题”。
2.4社会网络分析
    近年来社会网络的迅猛发展使得电子商务向社会化方向发展，然而大规
模的信息网络给知识发现提出了新的挑战.衡址信息网络中结点之间的相
似度是许多网络分析任务的M础.已有的方法存在效率低下的缺点.为此，
基于网络中块结构的特点.提出了两层随机游走模型，通过将网络先进行分
块处理，结合块内结点和块间结点相似度的计算，显著提高了计算效率。另
外，如何衡址信息网络中个人及用户群的影响力是社会网络分析的重要问
题.已有的方法无法利用己有领域知识，在衡量影响力时存在缺陷，为此提出
了新型的影响力传播模型，可以更加合理有效地衡址用户及群组的影响力。
2. 5一种新型竞争性关健字广告推荐方法—CompKey
    关键字广告是一类爪要的互联网广告形式。随着关键字的竟价越来越
激烈，而且搜索引擎用户的搜索关键字越来越长且更为个性化，如何选择和
竟晌更多且更合适的关键字成为了广告主所关心的热点问题。因此，  
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